AI와 함께 성장하는 PM들을 위한 AI-Powered Product Manager시리즈입니다. 이번 글은 AI 프로덕트 매니저로 성공하는 방법에 대한 Aman Khan의 강연 내용 번역 글을 소개합니다.
AI 프로덕트 매니저로 성공하는 방법
- Aman Khan #mtpcon London 2025 강연 요약 (Arize AI, 프로덕트 디렉터)
- 출처:Mind the Product, 2025년 4월 8일
Summary
- AI 관련 콘텐츠를 꾸준히 학습하며 기본적인 지식을 쌓아야
- AI에 매몰되기 전에 기본적인 프로덕트 매니지먼트 원칙과 고객이 문제 파악이 중요
- Lovable, Cursor와 같은 성공적인 AI 제품을 직접 경험하고 의미를 이해
- 효과적인 프롬프트 작성 능력, 할루시네이션에 대한 이해
- 새로운 제품 경험을 만들기 위해 AI 도구, 프로토타이핑 툴을 사용해볼 것
AI 직관의 중요성 (Fundamentals of AI Intuition):
- AI에 대한 기본적인 이해가 중요하며, 반드시 심오한 연구 논문을 탐독할 필요는 없습니다.
- PM은 기술적인 배경이 없더라도 AI 관련 콘텐츠를 꾸준히 학습하며 기본적인 지식을 쌓아야 합니다.
고객 중심 접근 방식 유지:
- AI 기술에 매몰되기 전에 기본적인 프로덕트 매니지먼트 원칙에 따라 고객이 진정으로 원하는 것을 파악하는 것이 중요합니다.
- 제품 팀은 기술과 고객의 니즈를 모두 이해하는 역할을 수행하며, AI를 최적으로 활용하는 데 중요한 기여를 합니다.
신속한 프로토타이핑 및 실험:
- 새로운 AI 아이디어의 실현 가능성과 효과를 빠르게 검증하기 위해 신속한 프로토타이핑이 필수적입니다.
- Bolt나 Lovable과 같은 도구를 활용하여 일상생활의 문제를 해결하는 실험을 통해 AI의 가능성을 탐색하고 AI 직관을 향상 시킬 수 있습니다.
성공적인 AI 경험으로부터 학습:
- 단순히 'RAG'나 'Agents'와 같은 기술 용어를 넘어, Cursor와 같은 성공적인 AI 제품 경험을 통해 실제적인 의미를 이해해야 합니다.
LLM의 환각 현상 이해 및 관리:
- LLM이 때로는 그럴듯하지만 사실이 아닌 내용을 생성하는 '환각' 현상을 이해하고, 그 원인과 시점을 파악하는 것이 PM의 역할입니다.
- 환각 현상이 사용자에게 미치는 영향을 평가하고 적절히 대응해야 합니다.
Evals (평가) 및 Observability (관찰 가능성) 숙달의 중요성:
- AI 모델의 성능을 테스트하고 평가하여 실제적인 가치를 제공하는지 확인하기 위한 Evals 및 Observability 도구 활용 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다.
프롬프트 엔지니어링 능력:
- 효과적인 프롬프트를 작성하는 능력은 최종 사용자 경험을 개선하고 모델의 출력을 평가하는 데 필수적인 PM의 기술입니다.
기술 발전 방향에 대한 이해 및 직관적인 적용:
- 기술이 어떤 방향으로 발전할지 예측하고, 이를 제품에 직관적으로 적용하는 것이 PM이 오늘날 할 수 있는 가장 영향력 있는 일 중 하나입니다.
새로운 AI 활용 방식 시도:
- 기존에 없던 새로운 제품 경험을 만들기 위해 AI 도구를 적극적으로 활용해야 합니다.
실질적인 경험의 중요성:
- AI를 직접 사용해 보면서 경험을 쌓는 것이 중요합니다.
- 아직 위대한 AI 경험이 무엇인지 명확하게 정의되지 않았으며, 이는 프로덕트 매니저들이 만들어나가야 할 부분입니다.
결론
Aman Khan은 AI 프로덕트 매니저가 성공하기 위해서는 AI에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 고객 중심적인 사고방식을 유지하고, 신속한 실험과 학습을 통해 AI 기술을 제품에 효과적으로 통합하는 능력이 중요하다고 강조했습니다. 또한, LLM의 특성을 이해하고 평가 및 관찰 도구를 활용하며, 미래 기술 동향을 예측하고 새로운 가치를 창출하는 적극적인 자세가 필요하다고 조언했습니다. 결국, AI PM은 끊임없이 변화하는 기술 환경 속에서 실질적인 경험을 쌓으며 위대한 AI 제품 경험을 정의해 나가는 역할을 수행해야 합니다.
추가 참고자료
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